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モデルに明確な作業を指定する
Chutesで「文章作成を手伝って」といったプロンプトを使うと、対象読者、長さ、目的が曖昧なままになります。より役立つ依頼では、対象となる文章と求める結果を指定します。「この段落を、数値を変えずに、専門知識のない読者向けに100語以内で書き直してください」。依頼と一緒に段落を貼り付けてください。元の文章がまだない場合は、モデルが見られない文章の要約ではなく、構成案を依頼してください。
初回利用ガイド
このガイドでは、特定のモデルや画面構成を前提とせずにChutesの使い方を説明します。まずは小さなタスクを1つ試し、結果を確認して、より複雑なタスクに進む前にプロンプトを調整しましょう。
短いテキストのタスクから始められます。モデルや設定があると決めつけず、利用可能な操作項目を確認してください。
最初の試行は、回答が依頼に応えているか判断できる程度に小さくしましょう。
上の操作に従ってツールを開きます。プロンプト入力欄を探し、表示されているモデル選択メニューやタスク設定を確認してください。最初のタスクが文章による質問なら、テキストに適した利用可能な選択肢を使いましょう。すべてのモデルが同じ入力に対応しているとは限りません。
タスクを明示し、必要な背景情報だけを添え、希望する出力形式を指定します。例えば、どの文書かを示さずに要約を頼むのではなく、提示した文章を3つの箇条書きで要約するよう依頼します。
回答をプロンプトと比較してください。制約が守られていない場合は、追加の指示でその制約を明示するか、修正したプロンプトを送信してください。出力を利用する前に、事実関係、計算、コードを独立して検証してください。
最も役立つ習慣は、依頼の一部分だけを変え、その結果、回答がどう変わったかを比較することです。
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Chutesで「文章作成を手伝って」といったプロンプトを使うと、対象読者、長さ、目的が曖昧なままになります。より役立つ依頼では、対象となる文章と求める結果を指定します。「この段落を、数値を変えずに、専門知識のない読者向けに100語以内で書き直してください」。依頼と一緒に段落を貼り付けてください。元の文章がまだない場合は、モデルが見られない文章の要約ではなく、構成案を依頼してください。
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インターフェースに表示されるモデル名と入力に関する案内を確認してください。テキスト用のモデルは画像を受け付けない場合があり、別のモデルでは同じ依頼でも回答のスタイルが変わることがあります。Chutesで最初に試す際は、プロンプトを変えずに、利用可能な別のモデルでも試してください。モデル、プロンプト、設定を同時に変えるより、違いを明確に比較できます。
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自信に満ちた回答でも、事実が正しいとは限りません。引用を原典と照合し、提案されたコードを安全な環境で実行し、重要な主張は独立した資料で確認してください。回答が広すぎる場合は、前提を明示するか、より短く構造化した形で返すようChutesに依頼してください。依頼を詳しくするためだけに個人情報を貼り付けないでください。
正常に接続できる最新のブラウザー — ページが読み込まれない場合は、プロンプトを見直す前に別のサイトを開けるか試してください。
評価できる、小さく具体的なタスクを1つ — 短い書き直し、説明、構成案は、範囲が定まらないプロジェクトより評価しやすくなります。
質問に答えるために必要なテキスト任意 — 要約や書き換えを依頼する際は元のテキストを提供し、不要な個人情報は省いてください。
結果を検証する方法 — 元のテキスト、期待する形式、またはテストケースを手元に用意してください。
比較できる別のモデル任意 — 比較には役立ちますが、最初のプロンプトには必要ありません。
これらの関連ページでは、モデルの選択、チャットの利用、別のチュートリアルの進め方を説明しています。必要な内容に合わせてご覧ください。
失敗したからといって、必ずしもプロンプトが間違っているとは限りません。同じリクエストを繰り返す前に、問題を切り分けてください。
Chutesは、要件が抜けていたり不正確な内容を含んでいたりしても、流暢な文章を返すことがあります。このガイドによってモデルの出力の正確性が保証されるわけではありません。
代わりにできること
前提条件を明示した簡潔な回答を求め、重要な主張は信頼できる情報源で確認してください。
ファイルパスを貼り付けたり、非公開のウェブページや画像について説明したりすることは、選択したモデルがアクセスできるコンテンツを提供することとは異なります。
代わりにできること
利用できる入力方法を確認してください。適切な場合は関連するテキストを直接貼り付けるか、その入力への対応が明示されているモデルを選んでください。
空白のページ、応答の停止、またはエラーの繰り返しは、入力した文面ではなく、接続、ブラウザー、サービスが原因かもしれません。
代わりに試すこと
一度だけ再読み込みし、短いプレーンテキストのリクエストを試してください。問題が続く場合は、時間をおいて再度試してください。
最初のプロンプトに複数の目的、形式、参照文を詰め込むと、どの指示が守られなかったのか判断しにくくなります。
代わりに試すこと
作業を小さなプロンプトに分け、次に進む前にそれぞれの結果を確認してください。
Chutesへの短いリクエストがうまくいったら、想定読者、文字数制限、指定の出力形式などの条件を一つずつ追加しましょう。元のプロンプトを保存し、それぞれの結果と比較してください。調査では、提示された事実と推測を分けるようモデルに依頼し、コードでは小さなテストケースを求めましょう。こうした習慣は、洗練された回答を正確な回答と取り違えずに、改善点を見極めるのに役立ちます。
自分で評価できる短いタスクを試しましょう。たとえば、提示した段落を特定の読者向けに書き直してもらいます。希望する形式を指定し、大きなタスクに進む前に結果を元の文章と比較してください。
画面にモデルの選択項目があればそれを使い、選んだモデルが入力に対応しているか確認してください。すでにモデルが選ばれている場合は、短いテキストのプロンプトから始め、後で利用可能なほかのモデルと比較できます。
必要な元資料や、求める出力の明確な説明が不足している可能性があります。必要な背景情報と一つか二つの具体的な条件を添えて、一つのタスクとして書き直し、新しい回答を最初の回答と比較してください。
接続を確認し、一度だけ再読み込みして、短いプレーンテキストのプロンプトを試してください。それでも失敗する場合、原因はプロンプトではない可能性があります。問題の切り分け中は、機密情報を繰り返し送信しないでください。
いいえ。事実は独立した情報源で確認し、引用箇所は原文と照合し、コードは使用前にテストしてください。特に、誤りがほかの人に影響を及ぼす可能性がある場合は、回答を下書きとして扱ってください。