Privacidade e confiança
Para solicitações comuns e não confidenciais, o Chutes pode ser útil, mas nenhum serviço de IA deve ser tratado como um cofre privado. Este guia distingue verificações práticas de suposições sobre conversas, modelos e tratamento de dados.
Essas suposições comuns podem fazer uma sessão no Chutes parecer mais protegida do que as evidências disponíveis indicam.
Uma interface de conversa não esclarece como as solicitações são armazenadas, analisadas ou enviadas a um modelo. Não deduza a política de retenção de dados pela aparência da janela de conversa.
O que fazer em vez disso
Confira os termos atuais de privacidade e retenção de dados antes de inserir informações que você não publicaria em outros lugares.
O Chutes pode disponibilizar diferentes modelos, e a qualidade das respostas e o comportamento diante de solicitações que devem ser recusadas podem variar. Uma resposta tranquilizadora não garante o comportamento de outro modelo.
O que fazer em vez disso
Avalie o modelo específico e o caso de uso, depois verifique de forma independente as afirmações importantes.
Remover algo da visualização no navegador não comprova, por si só, que foi excluído dos registros do serviço ou dos sistemas posteriores.
O que fazer em vez disso
Presuma que o texto enviado pode ser armazenado até que a política aplicável estabeleça explicitamente o contrário.
Use esta lista de verificação antes de testar o Chutes, especialmente se o prompt tiver se originado de um documento ou conversa real.
Remova nomes, dados de contato, credenciais, links privados e identificadores de clientes do prompt. — Substituir esses dados por exemplos fictícios costuma ser suficiente para um teste inicial.
Leia os termos de serviço e as informações de privacidade atuais da funcionalidade específica do Chutes que você pretende usar. — As políticas podem mudar; esta página não pode confirmar as práticas atuais de retenção.
Verifique se o modelo selecionado ou algum aplicativo conectado tem termos próprios de tratamento de dados.
Comece com um prompt fictício e de baixo risco e examine a resposta antes de ampliar a tarefa.opcional
Providencie uma revisão independente para resultados factuais, jurídicos, médicos, financeiros ou sensíveis em termos de segurança.
Uma decisão sobre segurança também depende do que é a ferramenta, de como as conversas são tratadas e do que fazer quando o comportamento parecer inesperado.
Uma ferramenta útil não garante confidencialidade
Chutes é uma forma de interagir com modelos de IA. Um prompt pode conter mais informações do que parece: um texto colado pode incluir nomes, planos internos, tokens de acesso ou detalhes que identifiquem outra pessoa. A resposta do modelo é conteúdo gerado, não uma afirmação factual verificada.
A questão prática não é se Chutes tem um rótulo universal de “seguro”. É se o seu prompt específico, o modelo, o aplicativo conectado e o seu nível de tolerância à divulgação de informações são compatíveis. Sem informações atuais e confirmadas sobre o tratamento de dados, a escolha cautelosa é não incluir material confidencial na solicitação.
A resposta depende das informações que você envia e das consequências de confiar no resultado.
Não inclua senhas, chaves de API, trabalhos não publicados, prontuários médicos nem informações que identifiquem terceiros, a menos que um acordo aplicável permita expressamente esse uso. A remoção de dados confidenciais deve ser feita no próprio prompt, não apenas no nome de um arquivo.
Se você acessar Chutes por meio de outro aplicativo, esse aplicativo também poderá receber o prompt. Consulte os termos relevantes de ambos os serviços, em vez de presumir que apenas o provedor do modelo controla toda a interação.
Uma resposta convincente ainda pode conter erros, fontes inventadas ou instruções inseguras. Consulte fontes primárias e profissionais qualificados antes de seguir orientações que possam afetar a saúde, o dinheiro, os direitos ou os sistemas.
Pare antes de abrir Chutes se a tarefa exigir uma confidencialidade que você não consegue garantir ou uma precisão que não consegue verificar de forma independente.
Não cole senhas, códigos de recuperação, tokens de repositórios privados nem registros completos de clientes. Use um exemplo fictício que preserve a estrutura do problema sem expor o original.
Não envie dados pessoais de outra pessoa nem material confidencial do trabalho só porque isso facilitaria a obtenção de uma resposta. Obtenha autorização e confirme primeiro as regras aplicáveis ao tratamento dessas informações.
Não deixe que a resposta de um modelo, por si só, autorize uma decisão médica, uma transação financeira, uma ação judicial ou uma alteração de segurança em produção. Consulte o profissional adequado ou uma fonte documentada.
Se quiser avaliar Chutes por conta própria, experimente uma solicitação fictícia e de baixo risco. Não inclua detalhes que identifiquem pessoas, anote qual modelo você selecionou e confira a resposta em uma fonte confiável antes de confiar nela.
Evite enviar informações pessoais, a menos que você tenha consultado os termos atuais e tenha um motivo claro e permissão para compartilhá-las. Para a maioria dos experimentos, é mais seguro começar com um prompt fictício ou com os dados devidamente ocultados.
Trate a saída do modelo como um rascunho ou uma sugestão, não como uma fonte definitiva. Verifique citações, cálculos e afirmações factuais de forma independente, especialmente quando uma resposta errada puder causar danos.
Pode mudar. O aplicativo que faz a conexão pode tratar seu prompt de acordo com os próprios termos. Por isso, consulte os termos desse aplicativo e do serviço do modelo antes de compartilhar informações confidenciais.
Troque imediatamente a credencial exposta ou revogue o token. Depois, siga o procedimento de resposta a incidentes da sua organização, se aplicável. Excluir uma conversa visível não substitui tratar o segredo como comprometido.